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美国斯坦福数字健康中心认为，数字医疗包括5类数字医疗技术，涵盖人工智能、机器学习及包括深度学习、影像处理及高级分析等各种人工智能算法；医疗信息化、基础设施和包括电子健康记录系统在内的数据管理系统等。

近年来，随着AI技术的不断发展，数字医疗逐渐成为医疗行业的发展新风向。过去十年，我国数字技术的快速发展也带动了数字医疗的发展，逐渐使数字医疗适用于更多临床适应症及场景，不仅提高了准确诊断的能力，还推动了医疗行业高质量发展。

作为一家国内领先的互联网医院，医联自2014年成立以来，始终围绕疾病预防、诊断、治疗及康复的全流程管理模式，致力于为患者提供更加有效、可及的优质医疗服务，打造线上线下的完整医疗服务闭环。在数字医疗风潮来袭的背景下，医联看准时机，紧抓行业发展机遇，研发MedGPT，为医疗行业的发展带来更多助力。

据悉，医联MedGPT采用大模型技术，能够准确可靠地诊断病情。经过真实试验，医联MedGPT的诊断结果与患者原有线下门诊的诊断吻合率超过%，不仅展现了其诊断准确率，还表现了其在AI诊疗领域的实力与地位。

值得一提的是，医联MedGPT首次突破了AI医生无法与真实患者连续自由对话的难点，不仅在医疗问诊场景中支持多模态的输入和输出，还能够在疾病的预防、诊断、治疗、康复四个重要环节全面实现智能化。

业内人士认为，医联MedGPT的正式发布，意味着大语言模型技术已经开始在医疗领域发挥作用，未来互联网医疗行业的发展将具备更高效率、更高水准。对此，医联创始人王仕锐表示，AI医生与互联网医院的结合，将为医疗领域带来前所未有的化学反应。未来通过医联MedGPT，优质医疗资源将被快速复制并迅速推广，医联互联网医院也将借助MedGPT为广大患者提供更加便捷、高效、可及的医疗服务。

未来，数字医疗进程将不断深化，医联也将持续加大研发投入，优化升级医联MedGPT的功能，扩大AI医生在医疗领域的应用优势，进一步普及AI医生技术，助力医疗资源下沉市场，为广大患者提供更准确可靠、高效便捷的医疗服务，推动我国医疗行业的高质量、数字化发展。